IPIP HPI: соціальна активність - машинний переклад

готова до проходження Особистість 2026

Шкала Sociability з IPIP HPI вимірює товариськість — тяжіння до людних, жвавих подій, до уваги, руху й нових вражень. Це 10 тверджень, які ви оцінюєте за 5-бальною шкалою точності опису (від 1 — зовсім не про мене, до 5 — цілком про мене). У підсумку ви отримуєте один бал, що показує вираженість соціальної енергії. Це орієнтовний профіль риси, а не діагноз.

Характеристики

Кількість пунктів: 10
Шкала відповідей: 5-бальна IPIP шкала точності самоопису від 1 = Дуже неточно до 5 = Дуже точно; q9-q10 реверсивне оцінювання
Цільова група: Україномовні дорослі та старші підлітки для самооцінювання в дослідницьких або саморефлексивних цілях
Вік: Дорослі та старші підлітки
Час проходження: ~2.0 хв
Надійність (α Кронбаха): 0.75

Українська форма `ipip-hpi-sociability-uk-ai` є машинним перекладом PsyMeasure з англомовного маршруту `ipip-hpi-sociability`. Джерело прав: офіційна сторінка дозволів IPIP (https://ipip.ori.org/newPermission.htm) поміщає пункти, шкали та опитувальники IPIP у суспільне надбання (public domain). PsyMeasure зберігає офіційний суспільний ключ IPIP HPI (https://ipip.ori.org/newHPIKeys.htm), контекст порівняльної таблиці HPI (https://ipip.ori.org/newHPITable.htm), інструкції з підрахунку балів IPIP (https://ipip.ori.org/newScoringInstructions.htm), рекомендації щодо відсутності готових норм (https://ipip.ori.org/newNorms.htm), межу клірингового центру перекладів (https://ipip.ori.org/newItemTranslations.htm), межі джерела, 10 ідентифікаторів пунктів, 5-бальні якорі точності IPIP, реверсивне оцінювання q9-q10, один сумарний бал, діапазон 10-50, карту з 8 прямих і 2 реверсивно ключованих пунктів, а також контекст джерела alpha = 0.75. Сторінки контексту Hogan HPI збережені лише як контекст прав власності та меж конструкту. Це НЕ рецензована українська адаптація, офіційний український переклад, українська валідація, українська таблиця норм, валідована українська форма, пропрієтарний звіт HPI, оригінальний Hogan Personality Inventory, бал HPI Sociability, категорія соціальних навичок, поріг соціальної тривожності, діагностика екстраверсії, ярлик відбору при працевлаштуванні, діагностичний ярлик, клінічний ярлик, поріг, процентиль, T-бал, інтерпретаційна смуга чи українське порівняння норм.

Use notice

Машинний переклад PsyMeasure із суспільного (public-domain) маршруту proxy IPIP HPI, пов'язаного з англомовним `ipip-hpi-sociability`. Це НЕ рецензована українська адаптація, офіційний український переклад, українська валідація, українські норми, оригінальний Hogan Personality Inventory, бал HPI Sociability, категорія соціальних навичок, поріг соціальної тривожності, діагностика екстраверсії, ярлик відбору при працевлаштуванні, діагностичний ярлик, клінічний ярлик, інструмент відбору при працевлаштуванні, клінічний інструмент, поріг, процентиль, T-бал чи порівняння норм.

Шкали

Назва	Пунктів	Опис
Соціальна активність	10	Пункти q9, q10 реверсивно оцінюються як 6 - відповідь. Діапазон 10-50; вищі бали означають сильніше самоописове вираження цієї public-domain IPIP HPI proxy шкали. Джерельна alpha = 0.75.

Статистика

M/SD у цій таблиці стосуються саме тестового бала; у каталозі поки немає M/SD загального бала для цієї методики.

Вибірка	N	Вік	M бала	SD бала	Примітка
IPIP HPI: соціальна активність source context	source metadata	IPIP HPI source context	немає в каталозі	немає в каталозі	Метадані джерела вказують alpha = 0.75. PsyMeasure розглядає це лише як контекст джерела та надійності, а не як українські норми, пороги, процентилі, T-бали, інтерпретаційні смуги, оригінальний Hogan Personality Inventory, бал HPI Sociability, категорію соціальних навичок, поріг соціальної тривожності, діагностику екстраверсії, ярлик відбору при працевлаштуванні, діагностичний ярлик, клінічний ярлик, ярлики відбору при працевлаштуванні, клінічні ярлики чи українські порівняльні рядки.
Офіційні рекомендації IPIP щодо відсутності готових норм	guidance page	IPIP users	немає в каталозі	немає в каталозі	IPIP зазначає, що офіційні готові норми відсутні. PsyMeasure подає сирі бали без процентильних діаграм популяції, T-балів, інтерпретаційних смуг чи порівняльних рядків M/SD.

Пункти (10)

Люблю привертати увагу.
Обожнюю великі вечірки.
Мені подобається бути частиною гучного натовпу.
Веселю своїх друзів.
Люблю веселити інших.
Шукаю пригод.
Люблю динаміку.
Роблю все, щоб опинитися в центрі уваги.
Не люблю людні заходи. обернений
Не люблю гучну музику. обернений

Варіанти відповіді: Дуже неточно (1); Переважно неточно (2); Ні неточно, ні точно (3); Переважно точно (4); Дуже точно (5).

Підрахунок балів

Цей маршрут використовує стандартні якорі точності IPIP 1-5. Пункти q9, q10 оцінюються реверсивно як 6 мінус відповідь. Загальний бал є сумою 10 ключованих пунктів, діапазон 10-50; вищі бали означають сильніше самоописане вираження цієї суспільної (public-domain) proxy-шкали IPIP HPI. PsyMeasure не надає пропрієтарних звітів, оригінального Hogan Personality Inventory, балу HPI Sociability, категорії соціальних навичок, порогу соціальної тривожності, діагностики екстраверсії, ярлика відбору при працевлаштуванні, діагностичного ярлика, клінічного ярлика, ярликів відбору при працевлаштуванні, клінічних ярликів, порогів, процентилів, T-балів, інтерпретаційних смуг чи українського порівняння норм.

Джерела

Українська адаптація: PsyMeasure machine translation (2026) of the ipip-hpi-sociability public-domain IPIP HPI proxy scale. — https://ipip.ori.org/newHPIKeys.htm
Оригінал: Hogan, R., & Hogan, J. (1992). Hogan Personality Inventory manual. Hogan Assessment Systems. Cited only as construct context; PsyMeasure uses the public-domain IPIP proxy source, not original HPI materials. — https://www.hoganassessments.com/assessment/hogan-personality-inventory/

Машиночитані формати

JSON-деталь методики — повна структура з пунктами, шкалами, нормами.
JSON-список усіх методик
Markdown-зведення каталогу для LLM-агентів

Це спрощений HTML-вигляд для пошукових систем і AI-агентів. Інтерактивний інтерфейс доступний у браузері з увімкненим JavaScript: /catalog/ipip-hpi-sociability-uk-ai.