Дискримінація в охороні здоров'я (Discrimination in Medical Settings Scale) - машинний переклад
готова до проходження Здоров'я 2026
Машинно перекладена українська 7-пунктова DMS форма з PhenX protocol PX280901 про попередній досвід неналежного або дискримінаційного ставлення під час отримання медичної допомоги. PsyMeasure повідомляє середній бал DMS на метриці 1-5 без діагнозів, complaint adjudication, provider ratings, norms, cutoffs або Ukrainian wording validation.
Характеристики
Українська форма `discrimination-in-health-care-uk-ai` є машинним перекладом PsyMeasure з англомовного маршруту `discrimination-in-health-care`. Source route: PhenX protocol PX280901 (https://www.phenxtoolkit.org/protocols/view/280901), Data Collection Worksheet (https://www.phenxtoolkit.org/toolkit_content/PDF/PX280901.pdf), PhenX downloads/CC BY 4.0 support (https://www.phenxtoolkit.org/resources/download), Peek et al. source article (https://ethndis.org/archive/files/ethn-21-04-502.pdf), and SPRNetwork context (https://sprnetwork.org/inventory-measure/discrimination-in-medical-settings-scale/). PsyMeasure preserves seven DMS item IDs, 1-5 frequency anchors, no reverse scoring, and the source-article mean metric from 1 to 5. This is not a reviewed Ukrainian adaptation, official Ukrainian translation, Ukrainian validation, Ukrainian norm row, diagnosis, legal determination, complaint adjudication, provider-rating tool, eligibility screen, care-access decision tool, or validated Ukrainian form. No attribution/cause items, Spanish wording, local norms, cutoffs, diagnostic labels, legal conclusions, provider ratings, or care-access rules are encoded.
Use notice
Машинний переклад PsyMeasure з PhenX/DMS route про потенційно чутливий досвід у медичних закладах. Використовуйте з захистом приватності, обережним формулюванням і зрозумілими шляхами підтримки для респондентів. Це не diagnosis, complaint-adjudication tool, provider-rating tool, eligibility screen, care-access decision tool, legal determination або українська психометрична адаптація.
Шкали
| Назва | Пунктів | Опис |
|---|---|---|
| Дискримінація в медичних закладах | 7 | Середнє значення семи відповідей 1-5. Можливі середні бали мають діапазон 1-5; PsyMeasure подає source-article mean metric. |
Пункти (7)
- До вас ставляться з меншою ввічливістю, ніж до інших людей.
- До вас ставляться з меншою повагою, ніж до інших людей.
- Ви отримуєте гірше обслуговування, ніж інші.
- Лікар або медсестра поводиться так, ніби вважає, що ви нерозумні.
- Лікар або медсестра поводиться так, ніби боїться вас.
- Лікар або медсестра поводиться так, ніби він або вона кращі за вас.
- Ви відчуваєте, що лікар або медсестра не слухає те, що ви говорите.
Варіанти відповіді: Ніколи (1); Рідко (2); Іноді (3); У більшості випадків (4); Завжди (5).
Підрахунок балів
PsyMeasure повідомляє DMS mean score на метриці відповідей 1-5, matching the source validation article's all-items scale metric. Вищі бали відображають частіше повідомлений досвід неналежного ставлення під час отримання медичної допомоги. No subscales, reverse keys, PhenX derived variables, norms, cutoffs, diagnostic labels, complaint-adjudication rules, provider ratings, eligibility rules, or care-access decision rules are encoded.
Джерела
- Українська адаптація: PsyMeasure machine translation (2026) of PhenX protocol PX280901, Discrimination in Health Care / Discrimination in Medical Settings. — https://www.phenxtoolkit.org/protocols/view/280901
- Оригінал: Peek, M. E., Nunez-Smith, M., Drum, M., & Lewis, T. T. (2011). Adapting the everyday discrimination scale to medical settings: Reliability and validity testing in a sample of African American patients. Ethnicity & Disease, 21(4), 502-509. — https://ethndis.org/archive/files/ethn-21-04-502.pdf
Машиночитані формати
- JSON-деталь методики — повна структура з пунктами, шкалами, нормами.
- JSON-список усіх методик
- Markdown-зведення каталогу для LLM-агентів
Це спрощений HTML-вигляд для пошукових систем і AI-агентів. Інтерактивний інтерфейс доступний у браузері з увімкненим JavaScript: /catalog/discrimination-in-health-care-uk-ai.