{"adaptation_status":"machine_translated","adaptation_year":2026,"adapted":false,"age_range":"Дорослі","catalog_art_image_url":"/catalog-card-pics-v2/expsat-uk-ai/nslb.jpg","catalog_art_thumb_url":"/catalog-card-pics-v2-thumbs/expsat-uk-ai/nslb.webp","catalog_language":"uk","categories":["Дослідницькі методи","Робота та організація","Тематичні тести"],"category":"Дослідницькі методи","content_warning":null,"cronbach_alpha":null,"description":"EXPSAT вимірює задоволеність поясненням — те, що людина відчуває в момент, коли інструмент штучного інтелекту повідомляє, чому він зробив саме такий висновок, і людина внутрішньо вирішує, чи це пояснення справді «влучило». Іноді машина стає прозорою: видно, на що вона спирається, де їй можна довіряти, а де варто перевірити. Іноді ж пояснення залишає по собі порожнечу — надто загальне, надто плутане або підозріло обходить саме те, що хотілося знати. EXPSAT фіксує цю ситуативну оцінку: чи стало зрозуміло, як працює інструмент, чи вистачило деталей, чи знаю я тепер, що робити далі, і чи корисне це пояснення саме для моїх завдань.\n\nОпитувальник складається із семи тверджень, кожне з яких продовжує запитання про пояснення, отримане від оцінюваного інструмента. Респондент відповідає за 5-бальною шкалою згоди — від 1 («зовсім не погоджуюся») до 5 («повністю погоджуюся»). Заповнення займає близько півтори хвилини. Важлива умова: методику застосовують лише після того, як людина реально попрацювала з конкретним програмним засобом, алгоритмом чи XAI-інструментом і побачила його пояснення; якщо інструмент у дослідженні ще не названо, респондентів просять відповідати саме про нього.\n\nСтруктура одновимірна: усі сім пунктів утворюють єдину шкалу задоволеності поясненням, яка охоплює розуміння роботи інструмента, суб'єктивне задоволення, достатність деталей, відчуття повноти, підказку про те, як користуватися інструментом, корисність для власних цілей та інформацію про точність системи. Підсумковий бал — середнє арифметичне семи відповідей. Українських норм, відсоткових рангів, порогів чи «рівнів задоволеності» тут немає: бал інтерпретують у межах конкретного дослідження — порівнюючи різні пояснення, версії інтерфейсу чи групи учасників між собою.\n\nМетодика має чіткі межі. Вона показує сприйняту якість пояснення очима користувача, а не об'єктивну якість самого пояснення, не точність або безпечність системи, не рівень ШІ-грамотності чи компетентності респондента, не довіру до ШІ загалом і не клінічний стан. Це самозвіт, тож на нього впливають очікування, попередній досвід і мета, з якою людина зверталася до інструмента: те саме пояснення може задовольнити допитливого користувача і розчарувати аналітика, якому потрібно діяти. Результати не є незалежною сертифікацією, аудитом чи бенчмарком моделі й не годяться для добору персоналу.\n\nОригінальний англомовний EXPSAT (Explanation Satisfaction Scale) походить із праці Hoffman, Mueller, Klein та Litman (2023) у Frontiers in Computer Science, доступної на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0. PsyMeasure реалізує саме семипунктовий варіант цієї публікації, зберігаючи ідентифікатори пунктів, шкалу згоди від 1 до 5 та єдиний середній бал; дев'ятипунктовий варіант із відкритими відповідями тут не використовується. Українська форма (2026) — це машинний переклад PsyMeasure без експертного перегляду: вона не є офіційним перекладом, валідованою українською адаптацією і не має схвалення авторів чи видавця. Використовуйте її як дослідницький інструмент з відповідною обережністю.","empirical_duration_stats":null,"estimated_duration_minutes":3.9,"estimated_duration_range_minutes":[3,6],"estimated_duration_seconds":234.0,"external_url":"","family_label":"AI/XAI Evaluation","fully_reviewed":false,"has_local_pdf":false,"has_original_pdf":false,"in_progress_invite_token":null,"in_progress_last_activity_at":null,"instructions":"Використовуйте це після того, як респондент працював із конкретним інструментом штучного інтелекту, машинного навчання або пояснюваного ШІ (XAI) і отримав від нього одне або кілька пояснень. Якщо в межах дослідження цей інструмент ще не названо, попросіть респондентів відповідати, маючи на увазі саме оцінюваний інструмент і його пояснення.","instructions_f":null,"instructions_m":null,"interpretation_band_count":0,"interpretation_bands":[],"is_favorite":false,"item_count":7,"item_prompt":"Наскільки ви погоджуєтеся з цим твердженням про пояснення?","item_prompt_f":null,"item_prompt_m":null,"latest_result":null,"norm_count":1,"norms":[{"age_range":"Користувачі AI/XAI або оцінювачі у дослідженнях, специфічних для завдання","label":"Контекст джерела Hoffman et al. EXPSAT","mean_total":null,"modeled_score_norms":false,"note":"Hoffman et al. (2023) інтегрує літературу щодо якості пояснень та вимірювання XAI і наводить сім пунктів EXPSAT для оцінювання користувачем після взаємодії з поясненнями AI/XAI. PsyMeasure розглядає це лише як доказ щодо пунктів і контексту вимірювання, а не як популяційні норми, українські норми, бенчмарки, пороги, докази точності системи, сертифікацію якості пояснень чи рядки українського порівняння.","sample_size":"джерело огляду та агрегації шкали","sd_total":null,"source_citation":"Hoffman, R. R., Mueller, S. T., Klein, G., & Litman, J. (2023). Measures for explainable AI: Explanation goodness, user satisfaction, mental models, curiosity, trust, and human-AI performance. Frontiers in Computer Science, 5, 1096257. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257","source_url":"https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2023.1096257/full"}],"options":[{"label":"Зовсім не погоджуюся","label_f":null,"label_m":null,"value":1},{"label":"Не погоджуюся","label_f":null,"label_m":null,"value":2},{"label":"Нейтрально","label_f":null,"label_m":null,"value":3},{"label":"Погоджуюся","label_f":null,"label_m":null,"value":4},{"label":"Повністю погоджуюся","label_f":null,"label_m":null,"value":5}],"original_pdf_url":null,"original_source_citation":"Hoffman, R. R., Mueller, S. T., Klein, G., & Litman, J. (2023). Measures for explainable AI: Explanation goodness, user satisfaction, mental models, curiosity, trust, and human-AI performance. Frontiers in Computer Science, 5, 1096257. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257","original_source_url":"https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257","original_year":2023,"pdf_url":null,"pool_count":0,"questions":[{"counts_toward_total":true,"id":"q1","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"З пояснення я знаю, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент].","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q2","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення того, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент], задовольняє мене.","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q3","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення того, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент], має достатньо деталей.","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q4","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення того, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент], здається повним.","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q5","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення того, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент], показує мені, як ним користуватися.","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q6","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення того, як працює [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент], корисне для моїх цілей.","text_f":null,"text_m":null},{"counts_toward_total":true,"id":"q7","options":[],"reverse":false,"scale_contributions":[{"coefficient":0.1429,"kind":"scale","label":"Задоволеність поясненням","question_count":7,"score_mode":"mean","score_multiplier":1,"slug":"explanation-satisfaction"},{"coefficient":0.1429,"kind":"total","label":"Загальний бал","question_count":1,"score_mode":"sum","score_multiplier":0.1429,"slug":"_total"}],"supplemental_kind":"","supplemental_label":"","supplemental_note":"","text":"Це пояснення [програмного забезпечення, алгоритму, інструмента] показує мені, наскільки точним є [програмне забезпечення, алгоритм, інструмент].","text_f":null,"text_m":null}],"ready_for_delivery":true,"related_catalog_versions":[{"adaptation_status":"unadapted","catalog_language":"en","href":"/catalog/expsat?language=en","label":"Англомовна версія","ready_for_delivery":true,"slug":"expsat","title":"Explanation Satisfaction Scale (EXPSAT)"}],"response_scale":"5-бальна шкала згоди від 1 = Зовсім не погоджуюся до 5 = Повністю погоджуюся; джерельний/OpenScales бал є середнім значенням семи пунктів задоволеності поясненням","scale_choices":[],"scale_count":1,"scale_labels":["Задоволеність поясненням"],"scale_norm_samples":[],"scales":[{"description":"Контекстно-залежна задоволеність поясненнями від названого AI/XAI інструмента: розуміння роботи, задоволеність, детальність, повнота, дієвість, корисність для цілей і інформація про точність інструмента.","interpretation_bands":[],"label":"Задоволеність поясненням","norm_mean":null,"norm_sd":null,"question_ids":["q1","q2","q3","q4","q5","q6","q7"],"score_max":5,"score_min":1,"score_mode":"mean","score_multiplier":1.0,"score_norms":[],"score_range":{"max":5,"min":1,"possible_scores":[1,1.1429,1.2857,1.4286,1.5714,1.7143,1.8571,2,2.1429,2.2857,2.4286,2.5714,2.7143,2.8571,3,3.1429,3.2857,3.4286,3.5714,3.7143,3.8571,4,4.1429,4.2857,4.4286,4.5714,4.7143,4.8571,5],"step":0.1429},"score_step":0.1429,"scoring_note":"Середнє значення семи пунктів згоди 1-5. Вищі значення означають більшу повідомлену задоволеність оцінюваним поясненням у конкретному task context.","slug":"explanation-satisfaction"}],"score_norms":[],"score_range":{"max":5,"min":1,"possible_scores":[1,1.1429,1.2857,1.4286,1.5714,1.7143,1.8571,2,2.1429,2.2857,2.4286,2.5714,2.7143,2.8571,3,3.1429,3.2857,3.4286,3.5714,3.7143,3.8571,4,4.1429,4.2857,4.4286,4.5714,4.7143,4.8571,5],"step":0.1429},"scoring_note":"EXPSAT використовує сім оцінюваних пунктів згоди. Бал є середнім значенням усіх відповідей, діапазон 1-5. Вищі значення означають більшу повідомлену задоволеність поясненням для оцінюваного AI/XAI-інструмента у конкретному контексті завдання. PsyMeasure не кодує пороги, бенчмарки, твердження про точність системи, сертифікацію якості пояснень, мітки безпеки AI, популяційні норми, порівняння з українськими нормами, узагальнені мітки ставлення до AI або дев'ятипунктовий/вільно-відповідний маршрут XAITK.","search_terms":["Hoffman, R. R., Mueller, S. T., Klein, G., & Litman, J. (2023). Measures for explainable AI: Explanation goodness, user satisfaction, mental models, curiosity, trust, and human-AI performance. Frontiers in Computer Science, 5, 1096257. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257","PsyMeasure machine translation (2026) of the Explanation Satisfaction Scale (EXPSAT), based on the Hoffman et al. (2023) Frontiers CC BY 4.0 seven-item route.","explanation satisfaction"],"slug":"expsat-uk-ai","source_citation":"PsyMeasure machine translation (2026) of the Explanation Satisfaction Scale (EXPSAT), based on the Hoffman et al. (2023) Frontiers CC BY 4.0 seven-item route.","source_url":"https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2023.1096257/full","special_use_notice":"Машинний переклад PsyMeasure з Frontiers CC BY 4.0 маршруту EXPSAT. Використовуйте його лише після того, як респондент бачив пояснення від конкретного AI/XAI інструмента; він оцінює сприйняту задоволеність поясненням, а не клінічний стан, AI-компетентність, незалежну якість пояснення або точність самої системи.","status_note":"Українська форма `expsat-uk-ai` є машинним перекладом PsyMeasure з англомовного маршруту `expsat`. Маршрут прав: Hoffman, Mueller, Klein, and Litman (2023) у Frontiers in Computer Science (https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2023.1096257/full; DOI https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257; PDF https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2023.1096257/pdf) за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 / CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). PsyMeasure використовує семипунктовий маршрут Frontiers/OpenScales EXPSAT (https://openscales.net/scale.php?code=EXPSAT&repo=open) як рішення щодо версії-джерела, зберігає сім ідентифікаторів пунктів, якорі згоди 1-5, єдиний середній бал задоволеності поясненням та атрибуцію джерела. Сторінка можливостей XAITK (https://xaitk.org/capabilities/satisfaction-scale) збережена лише як контекст для дев'ятипунктового/вільно-відповідного варіанта, який PsyMeasure тут не реалізує. Це не рецензована українська адаптація, не офіційний український переклад, не тест на AI-грамотність, не тест на AI-компетентність, не шкала довіри до AI, не загальна шкала ставлення до AI, не незалежна сертифікація якості пояснень, не аудит безпеки AI, не бенчмарк оцінювання моделі, не доказ точності AI-системи, не клінічний інструмент, не інструмент відбору для працевлаштування і не валідована українська форма. Не включено українських норм, популяційних бенчмарків, перцентилів, T-балів, порогів, діапазонів задоволеності, тверджень про точність системи, оцінок якості пояснень, міток безпеки AI, міток ранжування моделей, дев'ятипунктового/вільно-відповідного маршруту XAITK, тверджень про схвалення з боку автора/Frontiers/OpenScales/XAITK або власницької мови звітів.","summary":"EXPSAT — короткий опитувальник із 7 тверджень, який заповнюють одразу після роботи з конкретним інструментом штучного інтелекту чи пояснюваного ШІ (XAI) і ознайомлення з його поясненням. Респондент оцінює кожне твердження за 5-бальною шкалою згоди (1 — зовсім не погоджуюся, 5 — повністю погоджуюся). Результат — середній бал задоволеності поясненням: наскільки воно було зрозумілим, повним, достатньо детальним і корисним для цілей користувача. Це дослідницький показник користувацького досвіду, а не клінічний тест і не оцінка точності самої системи.","target_group":"Користувачі або учасники досліджень, які оцінюють пояснення AI/ML/XAI-інструмента","tier":0,"title":"EXPSAT: задоволеність поясненням ШІ/XAI - машинний переклад","typical_duration_minutes":1.5,"variants":["expsat"],"year":2026}